Data Targeting
& profilage client

Les avantages du profilage client pour le targeting

Le profilage a pour objectif de comprendre les caractéristiques d’une audience en vue de répondre à ses attentes ou besoins par une offre appropriée. En tant que composante du data targeting, le profilage client s’appuie sur des informations multidimensionnelles qui peuvent être d’ordre sociodémographique mais aussi relever de préférences avérées, de choix de navigation ou encore de l’état d’esprit des utilisateurs (valeurs, affinités, motivations). A noter que certaines audiences, intentionnistes, look-alike ou retargeting, sont soumises à la RGPD, et donc dépendantes du taux de consentement aux cookies. Toutefois, en distinguant les préoccupations individuelles pour constituer des cohortes auxquelles proposer des solutions adaptées, les performances des campagnes sont souvent supérieures à celles d’un ciblage marketing classique.

Une segmentation marketing précise et efficiente

Le choix des marchés visés doit s’opérer en cohérence avec la stratégie marketing de l’entreprise. L’utilisation du data targeting découle d’une analyse détaillée de vos cibles, et ces connaissances permettront d’organiser de manière efficace la mise en œuvre de vos campagnes tout en améliorant les retours sur investissement :

• Clarification de l’objectif des contenus délivrés à chaque segment d’audience
• Gain en temps et en pertinence dans la création des supports de communication
• Concentration des efforts de communication sur les offres/cibles à fort potentiel
• Publicité plus attractive et mieux accueillie, répondant aux besoins des prospects
• Optimisation des dépenses publicitaires et meilleure rentabilité des campagnes

Le positionnement de l’offre permettra, en complément de ces actions, de différencier le produit ou le service face à la concurrence et d’exprimer une proposition de valeur stimulante pour le prospect.

Si vous souhaitez y voir plus clair dans la coordination de ces différents aspects pour accroître les performances de vos campagnes, n’hésitez pas à demander conseil aux spécialistes Cartégie.

Les clés du data targeting : gestion et qualité des données

Les données riches en informations contextuelles ou comportementales autorisent un appariement de qualité entre le message commercial et les profils ciblés, accélérant l’engagement de l’audience et optimisant de fait les investissements publicitaires. Cependant, atteindre cet objectif nécessite de pouvoir s’appuyer sur des données fiables, unifiées, précises et régulièrement actualisées. Une qualité des données approximative pourrait en effet annihiler les autres efforts fournis. Il est donc impératif pour les annonceurs de maîtriser leurs outils de collecte et de gestion (CRM, DMP, CMP…) ou de s’appuyer sur des fournisseurs de données de confiance.