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Par définition, la data quality permet de faire face à un manque de fiabilité coûteux pour de nombreuses entreprises

L’absence de qualité des données induit un coût non négligeable pour les organisations : frais de gestion pour corriger les erreurs décisionnelles, frais de routage (détection des NPAI…), chute du ROI des opérations de prospection, appauvrissement de la relation client sont les risques d’une BDD vieillissante ou non maintenue. Un data quality expert peut aider les entreprises à poser un regard juste sur l’état de leur base.

Data management - fiabilisation

Un data quality expert vous guide vers la valorisation de votre capital de données

Après une analyse approfondie de votre base de données, un data quality expert Cartégie vous recommande le meilleur traitement DQM à appliquer : optimisation des processus de collecte, fiabilisation ponctuelle des fichiers, mise en place de tâches automatisés pour les traitements récurrents, ou encore intégration de webservices pour un enrichissement unitaire instantané (idéal pour les dispositifs online avec connexion CRM).

Des process qualité des données sécurisés et reconnus depuis 30 ans

CARTÉGIE fiabilise les bases de ses clients PME ou grands comptes à travers des process data quality management sécurisés. Des audits réguliers sont effectués sur nos infrastructures. Nos services pour la qualité des données, établis pour le compte de clients bancassurance et enseignes internationales notamment, induisent une sécurisation optimale engageant une relation de confiance jamais démentie depuis plus de 30 ans.

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Traitement de données

MISE EN QUALITE DES DONNEES

La qualité des données représente un enjeu crucial pour la compétitivité des entreprises à l'heure du développement exponentiel des dispositifs digitaux.

FIABILISATION & CONSOLIDATION

La fiabilisation des données consiste en un ensemble de processus de vérification d’intégrité, de conformité et d'actualisation des données brutes collectées.

ENRICHISSEMENT, QUALIFICATION

Les entreprises collectent nombre de données depuis diverses sources : ces informations, parfois incomplètes, sont le point d'identification des clients/prospects.

La Data Quality
au coeur de votre stratégie

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